用數據科學在你的職業生涯中保持領先

數據科學與商業分析研究生課程

  • 6個月計劃
  • 在線學習與導師
學習者

97%

項目的滿意度

職業轉型

91%

計劃完成率

成千上萬的職業轉變

學習者的形象

Lakshmi Panchagnula

水項目專家

即使對於那些沒有任何編碼背景的人來說,這個程序也是對編程和模型構建的一個很好的介紹。

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加布裏埃爾Arbe

拉丁美洲業務總監

將相關內容、靈活性、學術嚴密性和實用性內容完美結合,讓我能夠在工作中立即付諸實踐。

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阿帕納Bharath庫馬爾

數據分析師

beplay2018官网非常棒的學習經驗,我絕對推薦給任何正在尋找完美程序的人。

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卡蒂·Laev

客戶服務管理員

讓我相信我在這門課上的知識水平和那些多年從事數據科學家工作的人是一樣的。

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奧薩馬薩勒姆

高級應用程序管理器

DSBA的課程幫助我獲得了我可以在工作中使用的技能。

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Ndohnwi一個現代藝術博物館

高級顧問-項目交付專家

即使沒有DSBA的知識和經驗,也能獲得深入的知識

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雷納托Barroco

研究分析師/獨立交易員

這門課程幫助我了解了我是否可以從金融轉向數據科學

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蘇達山Murali

高級業務分析師主管

這個項目幫助我獲得了正確的技術和基本技能的組合,以更好地勝任我的角色。

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Naeem蘇菲

Webfocus高級開發人員

我會把它推薦給任何有興趣提升技能或開始新職業的人。

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美國數據科學和商業分析在線

數據是一個多學科領域,主要基於事實、趨勢和統計數字。在新興的數據範圍中,數據科學是每個部門和業務運營中最突出的屬性之一,因為它有助於獲得相關的見解,並在此基礎上做出業務決策。

在過去的幾年裏,技術發生了巨大的變化,每天都會產生大量的數據。世界經濟論壇在2018年的一篇文章中稱,到2025年,全球每天將產生超過463艾字節的數據,相當於每天212,765,957張dvd。

數據科學主要集中在使用策略來提取和解剖特定於特定領域或部門的數據。它更多的是提供有針對性的解決方案,而不是適用於所有業務操作的高質量解決方案。我們可以觀察到它在醫療、教育、金融、零售等各個領域的使用和功能。在技術的幫助下,醫療保健找到了更好的解決方案來照顧病人,教育部門正在為學生提供更好的機會,銀行業更專注於提供最好的客戶服務,等等。

什麼是數據科學?

分析數據並從中提取有用見解的過程,以便在業務增長中使用它數據科學

這不是一個簡單的術語。你需要知道這個過程中涉及的其他各個步驟,例如:

1.業務需求

隻有當您知道數據必須在何處、如何使用以及為誰使用時,收集數據才更有意義。理解業務需求是關鍵,因為它可以幫助公司獲得用於實現其目標的關鍵信息。

2.數據收集

根據最近的一項研究,每天產生的數據超過2.5萬億字節。隨著越來越多的企業選擇獲取和收集用戶數據,這一數字預計將呈指數級增長。對於企業來說,了解要收集的數據的類型是很重要的。

3.數據清理

直到通過檢查程序來延遲任何不必要的數據,收集數據才算完成。就降低複雜性和確保收集的數據對分析有效而言,這一步驟非常重要。

4.數據探索和數據分析

有時候,需要使用數據科學工具來正確理解數據的模式。這個過程被稱為數據探索。隻有正確理解模式,才能有效地執行數據分析。

5.數據建模

數據建模階段被認為是數據科學中最關鍵的階段。基於所有從數據分析和探索中得出的見解和趨勢,我們創建了一個預測模型。這個模型進行了大量測試和訓練,以確保它能根據輸入的數據預測出精確的結果。

6.數據驗證

這是一個階段驗證當前一階段建立的預測模型經過嚴格測試時。然後將模型產生的某些預測與以前的數據和結果進行比較,以判斷模型的效率。這一階段主要是測試模型,找出所有現有的錯誤、錯誤的預測、不適當的結果,以及更多的問題,然後對它們進行處理,並盡早解決問題。該模型經過幾個測試階段,以提高結果的準確性。

7.部署和優化

數據科學的最後階段主要是將模型部署到客戶端,然後尋求反饋。根據反饋,數據科學家重新修正錯誤並進行改進,之後就可以開始工作了。這就是數據科學的整個過程。

數據科學技術的應用

的影響數據科學應用程序在幾乎所有領域都不可忽略。為了加速增長,企業都在欣然接受它。有很多因素促成了數據科學的快速發展及其在全球的應用。

在這裏,我們列出了幾個行業,以及它們從數據科學的過程及其影響中獲得的好處。

1.電子商務

電子商務不僅是應用數據科學的一個領域,而且它的影響正在迅速增長。許多電子商務網站,如亞馬遜,都在使用這個過程,在客戶瀏覽網站時,根據他們的搜索曆史,向他們做出最多的推薦。它改善了整個用戶購物體驗。

2.欺詐檢測

金融行業對數據科學有著巨大的需求,以管理每分鍾發生的不確定的金融交易。該部門確實需要檢測欺詐活動,因此數據科學在銀行、信用卡、貸款等部門的使用非常重要。它是確保金融交易安全和預測欺詐的最終解決方案。

3.自動駕駛汽車

我們都知道自動駕駛汽車是使用數據運行的最大例子。汽車能夠提前感知道路上的事物,然後根據GPS移動,這一切都是因為對數據進行了恰當的策略。

4.虛擬的援助

當前流行的虛擬語音助手都是數據科學進程的結果。像穀歌Home、Siri、Alexa等很多給我們的生活帶來便利的小工具都是數據正確輸出的結果。事實上,它甚至已經取代了客戶管理的角色,用一個聊天機器人,這是非常快速和響應的同時。

因此,學習、數據及其技術變得非常重要,因為它可能在未來取代許多現有的工作。

在美國從事數據科學在線課程的候選人有哪些工作角色?

毫無疑問,所有的工作角色在這個領域被提供在世界各地的高需求。對數據科學家和分析專家的需求很大。因此,許多人正在尋找各種各樣的數據科學項目在美國在線。

1.管理信息係統報告執行

2.數據科學家

3.數據分析師

4.數據工程師

5.統計學家。

6.數據架構師

7.機器學習工程師

業務分析

  • 商業分析是一個更廣泛的領域,它結合了人工智能、機器學習和大數據分析。然而,根據不同的用法,所有這些術語都有不同的含義。
  • 應用數據和定量分析技術來獲得有用的見解並在此基礎上做出決策的過程被稱為商業分析。數據科學和商業分析是相互關聯的。這兩項技術都處於巔峰,在21世紀有著巨大的應用範圍。
  • 在商業分析領域中,主要有三種分析方法用於獲得預期的結果。

描述性分析

描述性分析,顧名思義就是通過分析曆史數據來獲得洞察力。它是執行高級和複雜的數據分析的最重要的分析技術之一。

預測分析

預測分析是非常有用的,可以根據預測模型得出可靠的結論,這些模型是為了識別風險並將數據與有效的行動聯係起來而建立的。

規範的分析

規範性分析是預測分析之後的階段。它建立在預測能力的基礎上。它主要包括邏輯和統計技術的應用,以獲得最喜歡的見解。

美國對數據科學和商業分析在線課程的需求

在科學技術方麵,美利堅合眾國被公認為世界上最強大、最先進的國家之一。這個國家在醫療保健、物理、工程、生物技術、電信等各個行業都取得了驚人的技術突破。

從技術行業的增長速度來看,美國和美國各地的數據科學和商業分析專業人員存在巨大的需求和供應缺口。在未來,當越來越多的企業開始采用數據科學路線時,需求隻會增加,因此在美國在線學習和追求數據分析課程是迫切需要的。

根據一些統計數據,在美國有24000多個工作機會為從事數據科學和商業分析在線課程的候選人提供。

所以,不要讓時間從你手中溜走。抓住這個機會,參加在線數據科學學位課程或在線最佳數據科學認證。

美國最佳數據科學和商業分析在線課程

全國各地有很多機構提供數據科學和商業分析的在線課程,但並非所有機構都提供相同的學習結果。在確定符合您的要求和期望的課程時,重要的是要記住課程的目標和交付。希望在數據科學和商業分析課程中轉變職業生涯的專業人士應該考慮有指導的學習模型,在這種模型中,學習者可以與行業專家進行小批量互動,並討論現實生活中的案例研究,以便輕鬆理解主題。

德克薩斯大學奧斯汀分校的PGP-DSBA課程被評為最佳數據科學和商業分析在線課程,提供互動式指導學習,提供協作和個性化學習。

為什麼選擇Great beplay2018官网Learning參加美國的PGP-DSBA在線課程?

1.排名# 4

德克薩斯大學奧斯汀分校麥庫姆斯商學院提供的數據科學和商業分析在線課程在2020年QS商業分析排名中排名第4。

2.課程

該綜合項目旨在建立最廣泛使用的分析工具和技術的專業知識。該課程將幫助您學習UT Austin的教師和經驗豐富的行業領袖進行的真實案例研究的概念。這使學習者能夠獲得實踐培訓和經驗的領先工具,如R, Python, Tableau,機器學習等。

數據科學家和商業分析行業專業人士的現場指導會議是課程的一個主要部分,幫助學習者獲得完整的概念理解。

3.靈活性

數據科學和商業分析PG項目為學習者提供了在他們舒適的情況下學習的機會。與偉大的學beplay2018官网習的專有學習管理係統(LMS)奧林巴斯,學習者可以訪問課程內容與一個單一的登錄,工作在所有平台。對於日程繁忙的專業人士來說,他們可以在方便的時候觀看錯過講座的錄音。該移動應用程序提供了測試和作業的通知,使學習者在整個項目過程中保持更新和動力。指導學習課程保持在對隊列方便的時間。

4.教師

從德克薩斯奧斯汀大學的頂級教師那裏學習數據科學和商業分析。該課程由德克薩斯大學奧斯汀分校的頂尖教師設計,確保廣泛使用的分析工具和技術成為課程的一部分。該項目的導師是對數據科學核心概念有很強實踐性理解的領先行業專家。

5.Expertly-Designed程序

  • 帶來尊敬的學者和行業專家來幫助你發展能力
  • 使用分析和數據科學獨立解決業務問題。

以下是一些教員簡介,供參考:

Kumar博士Muthuraman

麥庫姆斯商學院研究與分析中心主任,

德克薩斯大學奧斯汀分校。H.蒂莫西(蒂姆)哈金斯百年教授。

斯坦福大學碩士和博士。

Abhinanda Sarkar博士

偉大學習的學術主任beplay2018官网

印度統計研究所B.Stat & M.Stat斯坦福大學博士。

5.職業援助

通過專業的職業支持,在線數據科beplay网站登录學和商業分析項目提供個性化的1:1職業指導和麵試準備。職業支持beplay网站登录團隊還會幫助你製作簡曆,幫助你獲得理想的工作。學習者可以使用行業準備好的作品集、電子作品集來展示他們的項目、技能和工具。

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