計算機視覺概論
通過這個免費的在線課程擴展您的計算機視覺知識,並將其應用到實時應用程序中。它為您提供了與OpenCV合作完成各種AI任務的基礎和高級知識。
你在計算機視覺導論中學到了什麼?
關於本課程
本計算機視覺課程旨在確保您獲得圖像處理的全麵知識,以及OpenCV庫如何在人工智能和機器學習任務中實際灌輸Python。本課程幫助您了解基礎知識,例如數據采樣,圖像數字化,以及壓縮或量化它們。它將深入了解不同的圖像處理方法,包括識別、分類、檢測和計算機視覺中的其他過程。稍後,您將學習各種計算機視覺應用程序,以了解什麼是計算機視覺。你將在本課程的後半部分學習遷移學習。
在這個自定節奏的計算機視覺初學者指南之後,您可以通過注冊來繼續學習AI ML人工智能課程全球數以百萬計的有誌之士!
課程大綱
計算機視覺是人工智能的重要組成部分之一。本節解釋計算機係統如何可視化和理解圖像和視頻。它還解釋了每個模式是如何被機器分割和識別的,並討論了在這個過程中使用的不同任務。
在本章中,您將了解計算機視覺、體係結構、為什麼以及如何進行實踐。通過示例,您還將了解該技術何時何地應用。
本章討論像素強度直方圖的原理、特征和過程。並通過函數和圖像濾波器演示了不同層的卷積。您將學習如何使用卷積函數獲得圖像的結果。
本章解釋了計算機視覺中的不同任務,包括分類、分類與定位、目標檢測和實例分割,以幫助您處理計算機視覺的不同應用。
本章將使您對數字圖像、像素和振幅量化有一個全麵的了解。討論了將模擬空間轉換為數字圖像和采樣的功能,並舉例說明了計算機視覺中涉及的數字圖像和鄰域概念。
為什麼要學習這門課程?
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常見問題
學習計算機視覺課程的先決條件是什麼?
在學習本課程之前,您必須具備使用Keras的基本知識,並對人工智能和機器學習有良好的理解。
完成這個免費的計算機視覺課程需要多長時間?
計算機視覺導論是半小時的課程。然而,你可以在你方便的時候從課程中學習,因為它是自定進度的。
我是否有終身免費的計算機視覺在線課程?
是的。一旦您注冊,您將有終身訪問此在線計算機視覺課程。
在這門計算機視覺課程之後,我的下一個學習選擇是什麼?
在你完成這門課程後,你可以注冊AIML在線課程在一個屋簷下掌握他們。
為什麼學習計算機視覺是必要的?
計算機視覺是研究模擬人類視覺係統的一些複雜性,使計算機能夠識別和分析圖像和視頻中的物體,其方式可與人腦相媲美。它被用於安全部門的麵部識別和模式檢測,在企業部門,醫療和自動車輛。計算機視覺的應用已擴展到警察部門和其他執法機構,用於掃描城市地區,檢查大型群體的行為,發現可疑活動,並在威脅發生前發現可能的威脅。麵部識別軟件在很大程度上依賴於計算機視覺,這使得計算機能夠將人們的麵部圖像與他們的身份相匹配。計算機視覺算法發現照片中的麵部特征,並將其與麵部資料數據庫進行對比。
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