假新聞檢測使用機器學習
你學習什麼假新聞檢測使用機器學習?
關於這個檢驗證書課程
有很多新聞報道的新聞是假的或煮熟的。有如此多的自然語言處理和機器學習的進步,我們可以構建一個機器學習模型如何檢測假新聞。我們可以檢查一塊新聞文章是真實的還是假的。在這個假新聞檢測教程中,我們將檢測假新聞與機器學習方法來驗證本文的真誠。在本課程中,我們將首先從介紹機器學習開始。然後,我們應當學習算法、邏輯回歸、決策樹等。最後,將會有一個演示對python的假新聞檢測。
一些世界上最好的大學,比如UT奧斯汀和SRM科學和技術研究所設計了幾個研究生機器學習課程和學位與偉大的合作學習。beplay2018官网這些項目是最好的,在印度排名# 1。在線人工智能課程的課程已經由最高教師為學習者提供高級AIML的技能和技術。此外,各種行業專業人士來自一流的組織提供學習者個性化的輔導,讓他們成為成功的在他們的職業生涯指導。
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課程大綱
數據是機器學習的靈魂,有特定的方法來有效地處理它。這個模塊首先介紹了機器學習,討論所涉及的數學過程。您將了解監督和非監督學習,數據科學機器學習步驟,線性回歸,皮爾森係數,最適合線,係數行列式。最後,您將通過一個案例研究來幫助你有效地理解機器學習的概念。
本節解釋邏輯回歸,它的優點和缺點,一致性和分對數和邏輯回歸的區別。以後你就會明白這個詞錯誤、共線性預測模型,邏輯回歸的重要性。您還將了解評估邏輯回歸模型。
本節討論一個著名的監督學習方法的決策樹。您還將了解使用決策樹的優點。後來,基於回歸的導師將介紹一些重要的問題在決策樹,隨機森林算法,gradient-boosted決策樹、不平衡數據和工具用來畫決策樹。
我們的課程老師
先生Bharani Akella
數據科學家
Bharani數據科學領域的工作在過去的2年。他專業知識等語言Python, R和Java。他也有專業領域的深度學習和工作深度學習框架Keras和TensorFlow等。他一直在技術內容方麵從去年2年,教會了許多類對數據的科學。
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常見問題
機器學習如何檢測假新聞?
毫升數據最有效的處理函數處理數字,所以我們必須把文本內容記錄轉換為數值數據。我們必須進行預處理文本內容,被稱為自然語言處理(NLP),在某些情況下,甚至深入學習。在文本內容進行預處理,我們清理我們的文本內容的幫助下使用蒸、詞元化,stopwords起飛,鑄造了獨特的符號和數字,等。清洗記錄後,我們必須養活這個新的數據到一個vectorizer將這些文字記錄轉化為數值函數。
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